Для повседневных задач01
Нейросети в работе
BIM-инженера
Разберитесь, какую часть рутины можно передать ИИ и как проверять его ответы.
- Готовить контекст из задачи и документации
- Собирать повторяемые сценарии работы с ИИ
- Проверять результат перед применением
Что разберём на курсе
Постановка задачи → подготовка данных → запросы и шаблоны → проверка источников и результата → собственный рабочий сценарий.
Записаться на курс ↗
Для автоматизации Revit02
Свой плагин
для Revit
Пройдите путь от небольшой задачи до команды, которую можно запустить в модели.
- Читать элементы и параметры через Revit API
- Использовать ИИ при написании кода
- Проверять изменения и обрабатывать ошибки
Что разберём на курсе
Среда разработки → команда плагина → элементы и параметры → транзакции → отладка на учебной модели → сборка и установка.
Записаться на курс ↗
Для контроля качества03
Проверка
BIM-модели
Превратите требования к модели в проверки, по которым понятно, что исправлять.
- Описывать правила и необходимые данные
- Связывать замечания с элементами модели
- Проверять модель повторно после правок
Что разберём на курсе
Требования к модели → параметры и полнота данных → правила проверки → замечания с основаниями → разбор ложных срабатываний → повторный контроль.
Записаться на курс ↗
Для разработчиков и BIM-специалистов04
Harness для
ИИ-агентов
Соберите окружение, в котором агент выполняет задачу по понятным правилам.
- Задавать инструкции, контекст и инструменты
- Ограничивать доступ к данным и действиям
- Проверять результат тестами и журналом работы
Что разберём на курсе
Задача и границы агента → инструкции и инструменты → работа с репозиторием → проверки и остановка при ошибке → воспроизводимый запуск.
Записаться на курс ↗